理想格上支持隐私保护的属性基加密方案
理想格上的加密方案具有密钥尺寸小、加密效率高的优势，利用理想格环上带误差学习（R-LWE,ring learning with error）问题，构造一种可以保护用户属性隐私的属性基加密方案，支持灵活的访问策略，提供用户隐私保护，并且提高方案效率，缩短密钥尺寸。该方案通过采用半策略隐藏方式，保护用户的隐私，从而避免用户的敏感属性值泄露给其他任何第三方。另外，将扩展的Shamir门限秘密共享技术应用于构造方案的访问结构，从而实现用户属性的“与”“或”“门限”这3 种操作，具有更高的灵活性。经安全性分析证明，该方案在标准模型下满足自适应选择明文攻击安全。通过与其他方案的对比，该方案系统公钥、系统私钥、用户私钥长度以及密文长度都有所优化，在实际应用中更加有效。
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