基于matlab的表情识别代码-GSOC2017:GSOC2017

基于matlab的表情识别代码 学生：Laksono kurnianggoro 导师：Delia Passalacqua 链接到提交： 链接到代码： 合并的代码： 用法： 介绍 脸部界标检测是一种有用的算法，具有许多可能的应用程序，包括表情转移，虚拟化妆，脸部木偶，脸部互换等。 该项目旨在为面部标志检测器实现可扩展的API。 此外，它还将实现2种算法，包括主动外观模型（AAM）[1]和回归局部二进制特征（LBF）[2]。 参考[1] G. Tzimiropoulos和M. Pantic，“野外快速AAM拟合的优化问题”，ICCV 2013。 [2] S. Ren等。 ，“通过回归本地二进制特征以3000 fps进行人脸对齐”，CVPR 2014。 项目详情 本项目的工作总结于此。 在提案中，几乎没有要添加到API的功能列表。 但是，在编码期间，为了使所提出的API更加可靠，根据导师和从事类似项目工作的另一位学生的建议，添加了各种新功能。 以下是最初提出的功能列表： API的基类（Facemark类）（完成）。 该基类提供了几种功能，包括read() ， write() ， setFac