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上传时间: 2021-11-24 10:28:26
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函数输入采用采样信号 b、旧采样率 Fs 和想要的新采样率 Fsnwant。 函数输出重采样信号 bn 和实际新采样率 Fsn(四舍五入到最接近的整数样本):
[bn,Fsn] = sampleconverter(b,Fs,Fsnwant)
该算法的工作原理是在保留频域的共轭结构的同时,有策略地插入空白频率或移除关于 B 的奈奎斯特频率的频率(输入通常是实数,因此我操作以完全保留厄米对称,信号失真尽可能小)。
注意到奈奎斯特对于偶数和奇数信号长度(显式与隐式镜像)的行为有何不同,我们产生了 4 种上采样情况:{偶数到奇数,偶数到偶数,奇数到偶数,奇数到奇数}和同样的 4 个下采样情况:{偶数到奇数,偶数到偶数,奇数到偶数,奇数到奇数}。 分析表明,上采样案例 1 和案例 2 相同,案例 3 和案例 4 相同。 频域图可以帮助您区分其余 6 种不同的情况。 重采样后,我们得到新的长度