Python探索之pLSA实现代码
pLSA(probabilistic Latent Semantic Analysis)，概率潜在语义分析模型，是1999年Hoffman提出的一个被称为第一个能解决一词多义问题的模型，通过在文档与单词之间建立一层主题（Topic），将文档与单词的直接关联转化为文档与主题的关联以及主题与单词的关联。这里采用EM算法进行估计，可能存在差错，望积极批评指正。
# -*- coding: utf-8 -*-
import math
import random
import jieba
import codecs
import datetime
class pLSA_lph():
def __i
文件下载
评论信息
其他资源
- Windows高级调试[书＋源码＋符号文件]完整版
- MATLAB模板匹配车牌识别（含GUI界面，论文，详细注释）.zip
- MATLAB车道线识别程序及车道线识别测试视频
- 适用微信“答题小程序”源码
- 爬虫-豆瓣读书
- MODBUS协议中文完整版
- 32位与64位程序间通信，通过共享内存实现
- Robcad MOTOMAN 安川机器人数模
- 数学建模matlab 0-1型整数线性规划
- 多年广东学位英语考试打包下载真题及答案解析.zip
- 用户手册-使用 Unity Pro 的 Premium和Atrium CANopen现场总线用户手册.pdf
- 打包工具-----打包你要发布软件的安装程序.rar
- vb中使用Office控件.ocx来编辑office文件
- 基于Dubbo的分布式框架研究.docx
- DevExpress v12.2.4版本的注册工具
- Altium Designer 14 中文教程
- C++邮箱实现直接可用（@qq，@163）类函数丰富
- 学生学籍管理系统学生学籍管理系统
- 直线二级倒立摆滑模控制器S函数
- javaFX写的推箱子小游戏
- simulink和pspice的接口程序
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明