机器学习锂离子电池容量估计：基于机器学习的锂离子电池容量估计使用多通道充电配置文件-matlab开发

在此脚本中，我使用多通道充电配置文件实现了基于机器学习的锂离子电池容量估计。 本例中使用的数据集来自 NASA[1] 的“电池数据集”。 最近发表的论文[2]引用了基本的实现理论和方法，他们提出了基于机器学习和深度学习模型的多通道充电配置文件进行容量估计。 通过这个例子，我将捕捉论文中描述的每种方法。 [1] B. Saha 和 K. Goebel (2007)。 “电池数据集”，NASA Ames Prognostics Data Repository ( https://ti.arc.nasa.gov/tech/dash/groups/pcoe/prognostic-data-repository/#battery )，NASA Ames 研究中心，Moffett Field，认证机构[2] Choi、Yohwan 等。 “利用多通道充电配置文件的基于机器学习的锂离子电池容量估计。