k-means对一维数组进行聚类的代码，适合初学者
关于k-means聚类的原理可以参考这篇博客：
https://blog.csdn.net/sinat_36710456/article/details/88019323
本篇只讨论基本的代码实现，由于只是对一维数组的聚类，距离公式上比较简单：distance = |a – b| 适合初学者理解最基本的原理
所谓一维数组
比如： [12, 3, 56, 89, 78, 2, 12, 45, 255, 236]
以下代码实现的是对一组数字的聚类
类别的个数可以设置，改变参数n的值即可
代码如下（建议从最下边的主函数开始看起）：
import numpy as np
impor
文件下载
评论信息
其他资源
- 输入一页文字，程序可以统计出文字、数字、空格的个数。
- ActivePerl 5.28.1.2801 x64
- hfss周期结构仿真方法
- 2psk信号的产生 加噪 调制 解调 接收 误码率分析等仿真
- SQL作业学生成绩管理数据库
- 海康IVMS8200 3.0_对外接口
- 医学图像分割配准（ITK初步分册1、2）
- 宽度学习matlab代码
- JlinkV8 固件升级及修复工具全套
- java项目集成neo4j的demo
- 表白神器，追到你的女神
- 【ssm项目源码】公司交流平台.zip
- 产品分析画布，产品经理必备技能
- 近世代数习题答案 张禾瑞
- C#抓包_数据包抓取实例
- Ranorex8.1破解密匙
- C#项目开发案例全程实录源代码--企业人事管理系统
- Bloom过滤器的C++实现
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明