手绘卡通脸的性能驱动动画
从纯2D绘图开始，我们提出了一种新颖的基于性能的方法来对卡通脸进行动画处理。 引入了从角色图的正视图和侧视图主框架自动构建的3D近似面部模型，以使动画的卡通面Kong可以从不同于输入视频的角度观看。 这通过人工神经网络从视频中的真实面部和面部表情图中卡通面部表情的示例中获取特定角色的表情映射，从而使生成的面部动画正确获得所需的表情，而不仅仅是再现输入视频序列中的面部动作。 此外，在3D近似面部模型方面，捕获了面部绘画作品中的照明的照明球体用于为卡通面部着色，从而增强了所得面部动画的手绘外观。 我们进行了一系列对比实验，通过在商业动画中重新创建面部表情来测试我们方法的有效性。 比较结果清楚地表明，我们的方法不仅在生成高质量的卡通风格的面部表情方面，而且在加快卡通面Kong的动画制作方面均具有优势。
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