matlab贝叶斯决策代码-BayesianBWM:贝叶斯BWM
matlab贝叶斯决策代码贝叶斯最佳-最差方法
该存储库包含贝叶斯最佳-最差方法的
MATLAB
实现。
您需要在您的机器上安装
JAGS。
请参阅以下链接以下载
JAGS：
先决条件
您需要在您的机器上安装
JAGS。
为此，请按照以下步骤操作：
访问
jags
开发站点并按照说明安装
JAGS
的
windows
版本。
在
Windows
中，转到控制面板，“系统和安全”，“系统”，然后单击“高级系统设置”，然后单击“高级”选项卡中的“环境变量”。
在“系统变量”下，单击路径，并将锯齿路径添加到字符串中。
这可能类似于“C:\Program
Files\JAGS\JAGS-3.4.0\x64\bin”或任何路径。
如果您已经启动并运行了
Matlab，请退出
MATLAB
并重新启动以确保
MATLAB
使用新路径。
运行你的例子
要运行您的示例，请打开
runme.m
并将以下三个变量替换为您自己的数据
nameOfCriteria:
This
variable
contains
the
name
of
Criteria
A_B:
contains
the
best-to-ot
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 8 个子文件 15KB ） matlab贝叶斯决策代码-BayesianBWM:贝叶斯BWM","children":[{"title":"BayesianBWM-master","children":[{"title":"BayesianBWM.m <span style='color:#111;'> 2.23KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"readme.md <span style='color:#111;'> 1.67KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"plotGraph.m <span style='color:#111;'> 1.61KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"matjags.m <span style='color:#111;'> 28.27KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"runMe.m <span style='color:#111;'> 995B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mbe_restructChains.m <span style='color:#111;'> 3.04KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mbe_concChains.m <span style='color:#111;'> 1.02KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"B2WME.txt <span style='color:#111;'> 305B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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