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最小蠕变应变率预测器:一种使用蠕变模型(例如 Norton 和 Wilshire)获取实验蠕变数据以查找材料常数和预测的工具。-matlab开发
最小蠕变应变率预测器:一种使用蠕变模型(例如 Norton 和 Wilshire)获取实验蠕变数据以查找材料常数和预测的工具。-matlab开发
上传者:
38655561
|
上传时间: 2022-09-03 16:24:01
|
文件大小: 161KB
|
文件类型: ZIP
matlab
*重要提示:此文件尚未修改以反映 TurboExpo 2019 演示文稿中所做的工作,软件将在以后修复并重新上传。* 这是为能源部国家能源技术实验室开发的软件,奖项编号( s) DE-FE0027581。 该软件使用单一材料的实验蠕变数据,并使用 Norton、McVetty、Garofalo、Dorn、Soderberg、WIlshire 等模型生成预测。 这些模型有自己的材料常数,可以用来生成预测的 MCR 值。 可以使用不同的优化方法,这些方法在 READ ME 文件中有所描述。
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