朴素贝叶斯 (NB) 分类器：使用 NB 进行多类分类-matlab开发

功能1. NaiveBayes.predict(_) 2. NaiveBayes.find（_） 描述1.返回一个或多个测试实例的估计标签以及估计的准确性。 2. 以降序返回具有各自概率的标签。 使用鸢尾花数据集的示例 加载fisheriris X = 测量值； Y = 物种； Xnew = [min(X);mean(X);max(X)]; mdl = NaiveBayes('gaussian'); mdl = mdl.fit(X,Y) Ypred = mdl.predict(Xnew) Ypred = 'setosa' '杂色' '弗吉尼亚' Ynew = {'versicolor';'versicolor';'virginica'}; 准确率=accuracy_score（Ypred，Ynew） 精度= 0.6667 查看脚本文件中描述的更多示例。