Spatial-Spectral Schroedinger Eigenmaps：基于图形的图像数据降维技术-matlab开发
使用空间光谱薛定谔特征图 (SSSE) 算法对高光谱图像进行降维和分类，如论文中所述： 1) ND Cahill、W. Czaja 和 DW Messinger，“具有非对角线潜力的高光谱图像空间光谱聚类的薛定谔特征图”，Proc。 SPIE 防御与安全：多光谱、高光谱和超光谱图像的算法和技术 XX，2014 年 5 月。
2) ND Cahill、W. Czaja 和 DW Messinger，提交了“用于高光谱图像的降维和分类的空间光谱薛定谔特征图”。
此示例脚本还使用支持向量机执行分类，如论文 2 中所述。
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