基于传感器温度补偿方法的双指数函数模型的温度补偿算法设计

0 引言目前基于传感器的温度补偿方法主要分为模拟硬件设计和数字信号处理两种方法。模拟硬件通常采用PTAT 和CTAT 等技术来设计读出电路。数字信号处理方法通常包括线性拟合、二乘多项式拟合、BP神经网络、卡尔曼滤波、支持向量机等算法。本文在这些算法的基础上提出一种双指数函数模型的温度补偿算法，有以下优点：（1）指数函数具有无限阶的泰勒展开式，因此双指数函数在对诸如传感器温度系数曲线这类非线性曲线的拟合上可以达到很高的精度。（2）本文提出一种具有高精度初值的交替迭代法，即分离系数法。首先采用4组数据点，联立方程组，求出非线性系数的初始值，其次利用交替迭代法计算得到优化后的线性和非线性系数

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