Xgboost使用方法详解一
'''内置建模方式
1.xgb.train训练方式
2.DMatrix数据形态，不是DataFrame
'''
import numpy as np
import scipy.sparse
import pickle
import xgboost as xgb
dtrain = xgb.DMatrix('data/agaricus.txt.train')
dtest = xgb.DMatrix('data/agaricus.txt.test')
#超参数设定
'''
max_depth:用于设置树的最大深度,默认为6，范围为：》1
eta:可以看作为学习率
为了防止过拟合，更新过程中用到的收缩
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