Xgboost使用方法详解一

gb st xgboost

'''内置建模方式 1.xgb.train训练方式 2.DMatrix数据形态，不是DataFrame ''' import numpy as np import scipy.sparse import pickle import xgboost as xgb dtrain = xgb.DMatrix('data/agaricus.txt.train') dtest = xgb.DMatrix('data/agaricus.txt.test') #超参数设定 ''' max_depth:用于设置树的最大深度,默认为6，范围为：》1 eta:可以看作为学习率为了防止过拟合，更新过程中用到的收缩

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