论文研究 - 灰色预测模型的研究及其在医疗旅游预测中的应用

医疗旅游医疗旅游需求灰色预测与参数优化

本文研究了两种灰色系统预测模型的预测能力。 Deng [1] [2]提出的原始灰色GM（1,1）预测模型，以及Ji等人提出的改进的Gray GM（1,1）模型。 [3]用于预测百慕大的医疗旅游需求。本文还介绍了一种用于优化alpha（权重）参数的准优化方法。使用四个数据点估算模型后，将提前五个步骤进行样本外预测。结果表明，阿尔法参数的优化大大提高了模型的预测精度。将两个模型的样本外平均绝对百分比误差的五个步骤从大约7％降低到大约3.80％。很大程度上，在没有大量高质量数据的情况下，预测方法显示出巨大的潜力来替代传统的预测方法。

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

论文研究 - 灰色预测模型的研究及其在医疗旅游预测中的应用

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

相关资源标签

热门下载

最新下载