matlab独立性检验代码-pcit:cit

上传者: 38651165 | 上传时间: 2021-07-05 21:09:10 | 文件大小: 70KB | 文件类型: ZIP
matlab独立性检验代码预测性条件独立测试(PCIT) 在图形模型结构学习中的应用 目前正在审查中! 看 描述 该程序包实现了多元条件独立性测试和基于PCIT的从数据中学习有向图的算法 开发者 :指定联系点 如果您想贡献,请阅读我们的。 程式码范例 有关详细信息,请参见或 有3个主要功能: :用于独立性测试的Estimator类 :多元条件独立测试 :无向图骨架学习算法 对于以下内容,X,Y和Z可以是单变量或多变量 from sklearn . datasets import load_boston data = load_boston ()[ 'data' ] X = data [:, 1 : 2 ] Y = data [:, 2 : 4 ] Z = data [:, 4 : 10 ] 在置信度为0.01的情况下测试X是否独立于Y PCIT ( X , Y , confidence = 0.01 ) 预测的方向是X-> Y,因此p值对应于以下假设:添加X不会改善Y的预测(Y中的每个维度一个)。 如果参数“ symmetric”设置为True(默认值),则将同时测试两个方向。 测试X

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