svm算法手写matlab代码-machine-learning-coursera:该存储库包含斯坦福大学在Coursera上执行的Andre

上传者: 38650951 | 上传时间: 2021-05-25 18:03:35 | 文件大小: 36.91MB | 文件类型: ZIP
svm算法手写matlab代码 机器学习| Coursera | 用Python实现 该存储库包含斯坦福大学创建的Andrew Ng在Coursera上的机器学习课程的某些编程作业的Python实现。 使用的工具 - python==3.7.3 - numpy==1.16.4 - matplotlib==3.1.0 - scipy==1.2.1 - jupyter==1.0.0 - jupyter-client==5.3.1 使用数据 数据集作为“课程作业”部分下的课程资料提供。 练习报告 查看解决方案报告和特定作业的代码(Google合作实验室链接)- 编程练习1: 在本练习中,您将实现线性回归并了解它如何在现实世界的数据集上工作。 编程练习2: 在本练习中,您将实现逻辑回归并将其应用于两个不同的数据集。 编程练习3: 在本练习中,您将实现神经网络对所有逻辑回归和前馈传播的识别,以识别手写数字。 编程练习4: 在本练习中,您将为神经网络实现反向传播算法,并将其应用于手写数字识别任务。 编程练习5: 在本练习中,您将实现正则化线性回归和多项式回归,并将其用于研究具有不同偏差方差属性的模

文件下载

资源详情

[{"title":"( 107 个子文件 36.91MB ) svm算法手写matlab代码-machine-learning-coursera:该存储库包含斯坦福大学在Coursera上执行的Andre","children":[{"title":"token.pkl <span style='color:#111;'> 57B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"exercise6.ipynb <span style='color:#111;'> 401.07KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"utils.py <span style='color:#111;'> 23.84KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"utils.cpython-37.pyc <span style='color:#111;'> 19.40KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ex6data2.mat <span style='color:#111;'> 7.43KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多,未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明