爬山优化：约束爬山优化-matlab开发
它是一种寻找适应度函数最小值的爬山优化算法在真实空间中。 空间应该被适当地约束和定义。 它尝试在每个维度上执行步骤，并继续搜索给出适应度函数最低值的维度和方向。 如果所有相邻函数评估给出的结果都大于最低估计的结果，则停止。
用户可以定义算法将使用的精度（即步长）。 这使得它比 Matlab 提供的 fminsearch 优化函数更灵活。
如果需要，该算法能够将附加参数传递给适应度函数。
例如键入 ?help hilloptions? 和？帮助山？
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