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上传时间: 2021-11-09 16:07:33
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文件大小: 5.66MB
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文件类型: -
Matlab
求解偏微分的代码神经网络
PoliANN
是一系列已实现的神经网络,用于求解偏微分方程。
该项目属于作者在米兰理工大学航空工程中的硕士论文“求解偏微分方程的现代非确定性方法:机器学习应用于纳维-斯托克斯方程”。
为了完整起见,这里报告了硕士论文工作中使用的代码。
具体来说,根据论文中考虑的微分方程的不同族进行划分:
在此文件夹中,用于使用有限差分
(Finite
Difference)
求解粘性
Burgers
方程的代码
(
),
有限体积
(
),
有限元
(
)
和前馈神经网络方法
(
)
被列为。
在此文件夹中,用于求解单位平方上的泊松方程的代码
(
),
星星
(
)
和意大利领土
(
)
域被列出。
有限元方法
(
/FEniCS/
)
和前馈神经网络方法
(
/TensorFlow/
)
都用于求解此类方程。
在此文件夹中,用于求解
Kovasznay
的
Navier-Stokes
方程的代码
(
),
步骤流程
(
)
和
2D
圆柱体
(
)
问题列出。
有限元方法
(
/FEniCS/
)
和前馈神经网络方法
(
/TensorFlow/
)
都用于