用于预测股票的机器学习分类：它在 MATLAB 中使用机器学习，通过使用现实生活数据来预测股票的购买决策。-matlab开发

概述 ： 在此脚本中，它使用 MATLAB 中的机器学习来预测股票的购买决策。 它将使用现实生活数据，探索如何管理带时间戳的数据并选择最适合的机器学习模型。 众所周知，准备数据和选择重要特征在模型的准确性中起着重要作用。 在这个例子中，它使用今天的技术指标来预测第二天的股票收盘价。 在这个例子中，交易策略是如果当天收盘价比开盘价高1%，那么我们应该在股市开盘时买入股票，并在股市收盘时卖出。 在这个例子中，它演示了如何对数据进行预处理以进行建模并预测模型的决策。 每个日期的新数据将被制表以重新训练新模型并找到最佳模型以进行第二天的预测。 有趣的？ [注：不提倡任何特定的策略、因素或方法] 强调 ： 使用时间表对象处理从雅虎财经下载的数据基于领域知识选择特征机器学习建模自动重新训练新模型以纳入新的更新数据以进行下一次预测预测购买决定体验有/无并行计算的计算速度 产品重点： MATLAB