复合泊松模拟：对用于生成复合泊松随机变量的多个版本的代码进行基准测试-matlab开发
复合泊松随机变量的形式为 S=X1+...+XN，其中 Xj 是 iid 随机变量，N 是泊松分布的随机变量。 复合泊松变量在物理学和金融学中有很多应用。
该文件对多个代码进行了基准测试，以从复合泊松分布中生成 100 万个随机样本，其中项是对数正态分布，mu=0 和 sigma=1，泊松频率为 10。
最快和最慢版本（在 R2009b 中）的运行时间相差 200 多倍。 有趣的是，最快的代码比使用 ARRAYFUN 的简洁的 1-liner 快 10 倍。
需要 POISSRND（统计工具箱）和 RANDRAW（FEX #7309）。
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