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上传时间: 2021-11-04 15:01:48
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文件大小: 76.97MB
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文件类型: -
图像模糊matlab代码自我监督
用于训练神经网络的自监督算法。
该算法可以利用结构化的未标记样本来提高网络的性能。
存储库的结构
所提出方法的第一个版本由
Matlab
实现,第二个版本由
Pytorch
实现,因此该存储库中既有
Matlab
也有
Jupyter
notebook
文件。
神经核心:用于使用
matlab
构建我们的网络的核心单元
神经模型:网络和数据模型类
data_transfer
:
用于划分数据集并使用
PCA
将图像传输到向量的
api
data
:
论文中使用的南瓜数据集
ss_net.m
:使用建议方法的示例
同轴错误检测:应用示例
epfl_car
:
epfl
car
数据集的实验
EPFL
汽车数据集的结果
方法
平均AE
中位数AE
有标签
无标签
我们的方法
1
9.28
3.5
1079
0
我们的方法
2
12.02
3.65
123
1389
我们的方法
3
17.22
4.78
123
0
芬兹等人。
(2015)
13.6
3.3
1179
0
他等人。
(2014)
15.8
6.2
1179
0
杨等人。
(2017)
20.