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基于多层神经网络的盲均衡算法* (1996年)
基于多层神经网络的盲均衡算法* (1996年)
上传者:
38646230
|
上传时间: 2022-03-20 19:32:43
|
文件大小: 339KB
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文件类型: -
自然科学
论文
提出了一种新的基于多层神经网络的盲均衡算法,神经网络的训练采用一种新的混合算法。该算法结合了Rosario算法与Solis和wets的随机优化方法的优点,具有全局收敛特性(经过一门限后)。模拟结果显示,该算法比常量模板算法(CMA)具有更快的收敛速度,性能优于线性均衡器和使用传统BP方法的神经网络均衡器。
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