Winsorizing data：这个函数执行一个简单的数据winsorization-matlab开发

Winsorizing 或 Winsorization 是统计数据的转换限制统计数据中的极值以减少影响可能是虚假的异常值。 它以工程师出身的生物统计学家命名查尔斯·温莎 (1895–1951)。 效果和剪辑一样信号处理。 许多统计数据的分布可能很重受异常值影响。 一个典型的策略是将所有异常值设置为数据的指定百分位数； 例如，90% 的 Winsorisation 将查看第 5 个百分位数以下的所有数据设置为第 5 个百分位数，以及数据高于第 95 个百分点设置为第 95 个百分点。 温莎估计量通常比他们更标准的离群值更稳健形式，尽管有其他选择，例如修剪，可以达到类似的效果。 请注意，Winsorizing 不等同于简单地排除数据，这是一个更简单的过程，称为修剪。 在修整估计器中，极值被丢弃； 在一个 Winsorized estimator，极值被某些百分位数代替（修整的最小值和最大值）