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上传时间: 2022-03-25 11:11:08
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目的–本文的目的是提高浅层有源声纳检测性能水。 定义类似随机模型的多元椭圆轮廓(MEC)分布模型混响,有助于揭示目标签名的结构信息。 设计/方法/方法–有源声纳系统的开发范围更广传输带宽和更大的Kong径接收阵列,从而改善了信噪比匹配滤波和波束成形后的比率和混响功率比率。 但是,它改变了传统假定瑞利的混响引起的包络的统计分布分配。 MEC是一种广义的非高斯分布模型。 作者从理论上推导复合高斯,瑞利混合,威布尔,K分布都是特殊的例MEC。 众所周知,威布尔分布和钾分布具有比瑞利明显的重尾分配。 MEC是表征非瑞利重尾分布的合适模型混响。 结果–对测试数据的分析表明,混响包络明显偏离了瑞利分配。 在广泛的非高斯框架中,混响建模为MEC分布, 适用于表征非瑞利混响。 试验中收到的数据验证了MEC模型的有效性。 实际数据包络遵循K分布,这是MEC。 因此,MEC可用于开发新颖的信号处理算法,从而减轻或减轻考虑了重尾混响分布对目标检测的影响。 研究的局限性/意义–有限的海试数据是证明的主要局限性进一步进行模型验证。