Self-Organised Direction Aware Data Partitioning Algorithm：用于数据分区/聚类的 SODA 算法的源代码。-matlab开发
该软件包包含： 1、最近推出的自组织方向感知数据分区算法（SODA）； 2.离线数据分区演示； 3.离线素数和进化扩展的混合演示。
SODA 算法用于数据分区。
数据分区非常接近聚类，但最终结果将是形状不规则的数据云，而不是具有特定形状的集群。
参考： X.Gu，P.Angelov，D.Kangin，J.Principe，自组织方向感知数据分区算法，信息科学，第423卷，第80-95页，2018年。
如果此代码有帮助，请引用以上文章。
如对代码有任何疑问，请联系Plamen P. Angelov教授（p.angelov@lancaster.ac.uk）和顾晓伟博士（x.gu3@lancaster.ac.uk）
顾晓伟编程
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