smote采样matlab代码-MultipleSampling-MBN:多重采样-MBN
smote采样matlab代码自述文件
存储库描述
该存储库包含用于构建稳定代谢脑网络的多重采样
(MS)
方案的代码。
纸很快就会面世。
设置
该工具箱在
Matlab
上运行。
但是有些图是用python制作的。
Matlab
设置：克隆/下载此存储库。
Python
设置（使用
miniconda/anaconda）：
如果您没有安装
miniconda/anaconda，请访问并下载它。
打开终端并键入以下内容：
畅达创建
-n
mbn_env
python=3.8
-y
源激活
mbn_env
conda
install
-c
anaconda
seaborn
-y;
conda
install
-c
conda-forge
matplotlib
-y;
conda
install
-c
anaconda
pandas
-y;
conda
install
-c
anaconda
click
-y;
conda
install
-c
anaconda
底图
-y;
conda
install
-c
anaconda
scikit-image
-y;
conda
install
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 254 个子文件 5.88MB ） smote采样matlab代码-MultipleSampling-MBN:多重采样-MBN","children":[{"title":"RatLabels.csv <span style='color:#111;'> 98B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"RatT1.mnc <span style='color:#111;'> 10.53MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"HumanLabels.csv <span style='color:#111;'> 560B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"data_description_readme <span style='color:#111;'> 63B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"HumanT1.mnc <span style='color:#111;'> 27.12MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
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