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上传时间: 2021-11-13 23:35:37
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它使用粒子群优化算法找到变量函数的最小值。
% 输入参数为: % -func: 目标函数的最小化句柄%-numInd:这是群体元素的数量% -range: 必须创建元素的范围% -n_var: 函数变量的个数% -tolerance:它是群体停止标准的容忍度% 半径%-numIter:这是最大迭代次数% -pesoStoc:这是群体的可移动性% % 输出参数为: % -p_min: 最小点查找% -f_min:函数的最小值% -iter:处理的迭代次数