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上传时间: 2021-12-16 15:55:11
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该文件用于模拟 F. Merrikh-Bayat 开发的草莓算法 (SBA)(参见http://arxiv-web3.library.cornell.edu/abs/1407.7399 更多细节)。 SBA 是一种新的数值优化算法,受草莓植物启发,用于解决复杂的工程问题。 像草莓这样的植物会发育出茎和根(以及根毛),用于繁殖和寻找水资源和矿物质。 在这些植物中,跑步者和根可以分别被认为是全局和局部搜索的工具。 所提出的算法与平凡的自然启发优化算法具有三个主要区别:在所有迭代中计算代理的重复消除,使所有代理从头到尾都经历小规模和大运动,以及缺乏通信(信息交换) 代理之间。 此外,它的优点是仅使用三个参数由用户调整。 该算法应用于标准测试函数以支持其解决复杂优化问题的效率。