基于最大相关熵的多凸组合滤波器

相关熵被广泛地应用于非高斯信号处理中，但是也不可避免步长与失调量之间的矛盾。为了解决这个矛盾，基于最大相关熵的凸组合(Convex combination of Maximum Correntropy Criterion，CMCC)滤波器被提出，以同时获得大步长滤波器的快收敛速度和小步长滤波器的低失调量。但是，当两个步长不同的滤波器进行凸组合时，由于步长选取的差异，会导致组合滤波器的收敛速度和追踪最优值的能力下降。因此，提出了基于最大相关熵的多凸组合滤波器（Multi-convex Combination of Maximum Correntropy Criterion, MCMCC）。MCMCC算法能够提供数量更多不同步长的自适应滤波器，使得组合滤波器可以灵活地调节多个步长的权重占比，从而具有更好的追踪能力。仿真结果表明，在针对混合高斯噪声和突变的系统辨识中，MCMCC算法相比CMCC算法具有更快的收敛速度、再收敛能力和追踪能力。