smo的matlab代码-SVM-w-SMO:使用序列最小优化(SMO)算法进行训练的支持向量机的简单实现

上传者: 38638312 | 上传时间: 2021-12-11 17:50:17 | 文件大小: 7KB | 文件类型: -
smo的matlab代码支持向量机 使用序列最小优化 (SMO) 算法进行训练的支持向量机的简单实现。 支持的python版本: Python 2.7 Python 3.4 Python包依赖 麻木 () 文档 设置模型(以下参数为默认值) from SVM import SVM model = SVM ( max_iter = 10000 , kernel_type = 'linear' , C = 1.0 , epsilon = 0.001 ) 训练模型 model . fit ( X , y ) 预测新的观察结果 y_hat = model . predict ( X_test )

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