R-square：决定系数：RSQUARE 是计算 R-square（决定系数）的简单程序。-matlab开发

计算数据拟合模型和RMSE的确定系数[r2 rmse] = rsquare(y,f) [r2 rmse] = rsquare(y,f,c) RSQUARE 计算确定系数（R 方）值实际数据Y和模型数据F。代码使用通用版本R-square，基于比较估计误差的可变性与原始值的可变性。 RSQUARE 还输出为方便用户使用均方根误差 (RMSE)。 注意：RSQUARE 忽略涉及 NaN 值的比较。 输入Y：实际数据F : 模型拟合选项C : 模型中的常数项R 平方可能是一个有问题的拟合度量，当没有常数项包含在模型中。 [DEFAULT] TRUE : 使用传统的 R 平方计算FALSE ：对模型使用替代 R 方计算没有常数项 [R2 = 1 - NORM(YF)/NORM(Y)] 输出R2：测定系数RMSE：均方根误差例子x = 0:0.1:10; y = 2.*x + 1 + randn(s