加速失效时间 (AFT) 模型：在存在右和/或左删失的情况下拟合加速失效时间模型。-matlab开发
“aft”函数适合以下形式的模型：
Y=log(T)=g0+g1*Z1+g2*Z2+...+sigma*epsilon
其中通常 T 是事件变量的时间，并且要估计 g0、g1、... 和 sigma。 由于 T 是事件变量审查的时间，因此可能涉及。 “aft”函数处理可能的右和/或左删失数据。 用“sigma”表示尺度参数，回归系数用向量 g=[g0 g1 g2...] 表示。 协变量用 Z1, Z2, ...
“epsilon”的分布定义了 T 的分布。用户可以使用以下可用选项之一指定此分布： 指数、威布尔、对数正态、对数逻辑、广义 Gamma。
“aft”例程应该是SAS的proc lifereg或R的survreg的MATLAB替代品。但是“aft”的选择较少。
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