python应用Axes3D绘图(批量梯度下降算法)

上传者: 38635449 | 上传时间: 2021-10-25 12:48:01 | 文件大小: 54KB | 文件类型: -
本文实例为大家分享了python批量梯度下降算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下 问题: 将拥有两个自变量的二阶函数绘制到空间坐标系中,并通过批量梯度下降算法找到并绘制其极值点 大体思路: 首先,根据题意确定目标函数:f(w1,w2) = w1^2 + w2^2 + 2 w1 w2 + 500 然后,针对w1,w2分别求偏导,编写主方法求极值点 而后,创建三维坐标系绘制函数图像以及其极值点即可 具体代码实现以及成像结果如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d.axes3

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