Python Pandas中根据列的值选取多行数据
Pandas中根据列的值选取多行数据
# 选取等于某些值的行记录 用 ==
df.loc[df['column_name'] == some_value]
# 选取某列是否是某一类型的数值 用 isin
df.loc[df['column_name'].isin(some_values)]
# 多种条件的选取 用 &
df.loc[(df['column'] == some_value) & df['other_column'].isin(some_values)]
# 选取不等于某些值的行记录 用 ！=
df.loc[df['column_name'] != some_value]
#
文件下载
评论信息
其他资源
- fpga峰值采样verilog程序
- 倍福PLC从入门到精通
- 东南大学抢课脚本手动版
- 基于DCT的信息隐藏实验
- 微软vc++ BuildTools_2013
- http-flv记录.rar
- cefsharp75_h264.zip
- 高项软考论文45篇例文分享
- A+.VCE.v.7.3.3.apk
- 精品射击游戏cocoscreator.rar
- vr烘培后可以返贴工具.mse
- 文件上传和下载jar包.rar
- 新型可调谐Cr
- 工人信息管理系统的数据库设计报告
- 管家婆千方百剂Ⅲ3代医药管理系统最新9.0.0.30065版全功能完美免狗补丁
- saleae 1.2.10 红外协议DLL插件
- opencv2.4.3和4.0函数手册带目录可搜索
- Win 7 原版主题的三个文件和主题还原工具
- 语义分析—编译原理
- MFC实现简单网络聊天程
- 视觉目标跟踪VOT2015竞赛的前几名算法代码DPCF/EBT/SWCF等
- 精品分享: 126套微信小程序源码
- Android推送合集
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明