形态学分水岭算法在粘连图像分割中的应用

数码影像

针对分水岭算法对噪声敏感和易于产生过分割的问题，提出运用顶帽变换对图像进行Ostu局部阈值处理，改善光照不均和噪声对图像分割的影响；采用多尺度形态学梯度，解决结构元素的形状和尺寸对梯度图像产生的影响。实验结果表明，该算法既能有效地分割粘连颗粒，又能有效抑制过分割现象。

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

形态学分水岭算法在粘连图像分割中的应用

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

相关资源标签

热门下载

最新下载