数据融合matlab代码-Manifold-Learning:流形学习方法

上传者: 38633897 | 上传时间: 2022-02-23 18:35:49 | 文件大小: 4KB | 文件类型: -
数据融合matlab代码流形学习 嗨,伙计们, 我的大多数是机器学习和模式识别。 我的博士学位论文题目为“流形学习与稀疏表示的组合,用于波斯手写数字和字符识别”。 为了减少高维数据的维数,我在使用流形学习(ML)方法方面有一些经验。 流形学习方法是一种降维方法,它强调在低维表示空间中保留流形的结构特征。 在该存储库中,已表达了常用ML方法的Matlab代码和我提出的ML方法(已发布)。 已实施的多种学习方法的列表: 局部线性嵌入(LLE), 拉普拉斯特征图(LEM), 本地保护投影(LPP), 基于互邻的LLE(MN-LLE), 基于互邻的LEM(MN-LEM), 基于对角载荷的LLE(DL-LLE), 随机LEM(SLEM), SLEM和LLE(FSLL)的融合

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