matlablm算法代码-lsnn:最小二乘神经网络算法

matlab lm算法代码lsnn（最小二乘神经网络） 语言：MATLAB 该项目用于非迭代算法开发，该算法主要基于最小二乘法。 以下所有这些算法均基于单隐藏层前馈神经网络（SLFN）结构。 算法列表： ELM（极限学习机），PCA-ELM（主要成分分析），I-ELM（增量），EI-ELM（增强增量），DP-ELM（破坏性简约）和CP-ELM（建设性简约）。 AIL（肛门增量学习） LSM（本地Sigmoid方法） BP（反向传播，LM）matlab包装器。 如何进行所有算法的比较 回归案例：运行runcvreg.m 。 分类案例：运行runcvclass.m 。 要查找超参数：运行hpsearching.m ，您可以将大小写更改为回归或分类。 要总结指标（准确性，＃nodes，时间）：运行`perfsummay.m，您需要手动更改指标-请参阅/阅读代码。