去噪代码matlab-DnCNN-pytorch:基于pytorch的DnCNN实现

去噪声代码matlab DnCNN-火炬 基于pytorch的工具 运行此代码 具有依赖项的Python3：scipy，numpy，scikit-image，PIL，h5py，pytorch> = 0.4 生成训练数据 'generate_data.py'。 您可能需要修改训练数据集的路径。 根据作者提供的信息，生成的训练数据集中有一些空白（零）数据。 训练 [火车]“ train_DnCNN.py” [模型]'model_DnCNN_ *'包括使用我的函数生成的数据集训练的模型。 测验 [测试]'ValidateResult_DnCNN.py'您需要更改测试集的路径和文件类型。 虽然我通过matlab生成了测试集，以在与其他方法竞争时发挥作用。 结果 在我的工作中，只采用了降噪方法。 高斯去噪 BSD68数据集上不同方法的平均PSNR（dB）结果。 噪音等级 BM3D 无线网络 锁相环 MLP 脑脊液 TNRD 神经网络 神经网络 DnCNN-S-Re 15 31.07 31.37 31.21 -- 31.24 31.42 31.73 31.61 31.75 25 28.57 28.