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基于图像纹理的煤岩识别研究
基于图像纹理的煤岩识别研究
上传者:
38632624
|
上传时间: 2021-04-27 16:29:42
|
文件大小: 155KB
|
文件类型: PDF
纹理
煤岩识别
灰度共生矩阵
RBF神经网络
煤岩识别对实现采掘面无人开采具有重要的意义。由于煤、岩石在纹理上的巨大差别,提出了基于图像纹理的煤岩识别研究。利用灰度共生矩阵(GLCM)分别对煤、岩石图像纹理进行特征提取,然后再应用RBF神经网络分析处理所得到的纹理特征数据,进而实现对煤岩的分类识别,通过验证,该方法准确率高,操作简单,值得推广。
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