基于差分对称局部图结构（DSLGS）的手指静脉识别新方法

Biometrics; Finger Vein; Difference

局部图结构（LGS）及其变体对称局部图结构（SLGS）已被证明对图像识别有效。但是，它们的缺点是没有考虑目标像素和周围像素之间的差异以及周围像素之间的差异对目标像素的特征值的贡献。为了克服传统方法的不足，提出了一种用于手指静脉识别的差分对称局部图结构（DSLGS）算法。 DSLGS运算符考虑了不同值对目标像素特征的贡献，从而使提取的特征更加稳定。实验结果表明，与传统方法相比，该算法具有更好的性能。

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