Refined Stratified Sampling:细化分层采样 (RSS) 用于顺序蒙特卡罗采样-matlab开发

上传者: 38630571 | 上传时间: 2022-04-18 08:53:41 | 文件大小: 3KB | 文件类型: ZIP
RSS 代码促进了真正的顺序蒙特卡罗采样方法,以实现自适应不确定性分析,同时仍然实现显着的方差减少。 该方法详细描述于: Shields, MD、Teferra, K.、Hapij, A. 和 Daddazio, RP “用于基于蒙特卡罗的高效不确定性量化的精细分层抽样。” 可靠性工程和系统安全。 142:310-325。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 1 个子文件 3KB ) Refined Stratified Sampling:细化分层采样 (RSS) 用于顺序蒙特卡罗采样-matlab开发","children":[{"title":"RSS.zip <span style='color:#111;'> 3.92KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明