一项调查：使用机器学习技术进行预测性维护建模-研究论文

Predction; Classifier; Resources

这是一份调查报告，其中包括多个参考的摘要，以使您更好地理解该主题。本文包括有关预测性维护的简要概述，并介绍了预测性维护的一些应用，同时也考虑了较早的研究，这些研究讨论了使用机器学习的多分类器方法进行预测性维护的各种方法。预测性维护被引入各个行业和部门。它有助于预测已经使用的机器设备的状况，从而告诉您是否需要维护。与常规维护相比，在没有适当利用资源的情况下进行了不必要的更换，与定期维护相比，该技术可确保节省成本。该技术的主要优点在于，它可以及时，方便地安排纠正性维护的时间，并可以防止意外的故障。如果提前知道了那部分需要维护，我们可以相应地计划和工作。这是连续的，模型或算法在使用过程中不断发展的迭代过程。

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