基于小波和神经网络的人脸识别项目：基于小波和神经网络的人脸识别，识别率高，GUI简单直观。-matlab开发
职能： *选择图像：读取输入图像*将选定的图像添加到数据库：将输入图像添加到数据库并将用于训练*数据库信息：显示有关数据库中存在的图像的信息。 *人脸识别：人脸匹配。 处理选定的输入图像*删除数据库：从当前目录中删除数据库*信息：显示有关此软件的信息
文件下载
评论信息
其他资源
- 华为认证HCIP实验指导书HCIP-IERS V2.5.pdf
- 采用2个4选1数据选择器（74LS153）构成1个8选1数据选择器，要求自己设计电路，画出逻辑电路接线图，连接调试，并测试真值表，验证设计电路是否符合要求
- 组态王温度控制课程设计
- sourceInsigit4.0sublime配色文件
- 教学评价管理系统
- c语言写的搜索引擎,完整版
- 噪声传感器实验.docx
- flash画图代码flash画图代码
- C# winform 上传文件夹到指定FTP
- ANSYSFLUENT官方培训教程【完整版】
- 数字图像处理Java实现
- Aspose.Slides 14.9
- visio2013 64位.zip
- Spark源码系列（四）图解作业生命周期
- ChromeStandaloneSetup64.exe
- VxWorks下USB驱程栈框架模型及其应用研究.pdf
- IBM 带库检查工具ITDT
- mipi_M-PHY_specification_v4-0.pdf
- 形式语言与自动机原理笔记
- 数据库课程设计-学生学籍管理系统
- 混动汽车模型
- Graph Maker.zip
- 深圳最新精确地图
- 班费管理系统主函数所以代码
- 秦家豪《WinCE系统开发综述》PDF
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明