基于SVM的产品评论属性特征的情感倾向分析 (2012年)

上传者: 38629362 | 上传时间: 2022-05-13 23:06:11 | 文件大小: 381KB | 文件类型: PDF
产品评论的情感倾向性分析是一个很有研究价值的领域,可以帮助客户、商家进行决策。针对产品评论中的属性词和情感词在文本中的各种关系,制定了8组特征选择规则,利用SVM算法训练模型来判断属性词和情感词的搭配识别,进而依据情感词及否定词等分析属性特征的情感倾向。实验结果表明:提出的基于SVM的搭配识别方法,在识别属性特征与情感词的搭配方面具有不错的分类效果。

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