手把手教你用大数据打造用户画像

上传者: 38628920 | 上传时间: 2022-03-22 23:45:37 | 文件大小: 629KB | 文件类型: -
用户画像作为“大数据”的核心组成部分,在众多互联网公司中一直有其独特的地位。作为国内旅游OTA的领头羊,携程也有着完善的用户画像平台体系。目前用户画像广泛用于个性化推荐,猜你喜欢等;针对旅游市场,携程更将其应用于“房型排序”“机票排序”“客服投诉”等诸多特色领域。本文将从目的,架构、组成等几方面,带你了解携程在该领域的实践。首先,先分享一下携程用户画像的初衷。一般来说,推荐算法基于两个原理“根据人的喜好推荐对应的产品”“推荐和目标客人特征相似客人喜好的产品”。而这两条都离不开用户画像。根据用户信息、订单、行为等等推测出其喜好,再针对性的给出产品可以极大提升用户感受,能避免用户被无故打扰的不适感

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评论信息

  • erichk2008 :
    1个6页的介绍思路的PDF
    2021-10-28

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