交替条件期望算法（ACE）：交替条件期望算法（ACE）计算最佳变换-matlab开发

交替条件期望算法 (ACE) 来计算最佳变换通过对排序数据进行快速平均。 程序 ace_main.m 从数据集执行最佳变换的计算。 该算法由 L. Breiman 和 JH Friedman 发明 [1] 除了两个不同之外，该程序紧跟其后： 1. 输出没有相对于平均值的归一化最佳变换，因此平均值可能不一定为零。 2. 在计算最优值之前对数据进行排序转换。 这导致条件期望值的更简单计算。 算法（但不是估计条件期望值）也在[2]、[3]、[4]中描述。 一个应用程序在[5]中提供了将复杂的Ginzburg-Landau方程拟合到二元流体数据的方法。 用法： 程序 ace_main.m 包含数据的定义、ace.m 的调用以及结果的显示。 此功能是应用程序必须修改的功能除了示例数据； 其他子程序不需要修改。 函数 ace.m 定义为'函数 [psi,phi]=ace(x,ll,dim,w