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预先训练的3D ResNet-50:用于3D ResNet-50网络的预先训练的神经网络工具箱模型-matlab开发
预先训练的3D ResNet-50:用于3D ResNet-50网络的预先训练的神经网络工具箱模型-matlab开发
上传者:
38627603
|
上传时间: 2022-03-09 21:05:52
|
文件大小: 129.2MB
|
文件类型: -
matlab
为了将可学习的参数从预先训练的2D ResNet-50(ImageNet)传输到3D,我们通过三维复制了2D滤镜(重复复制它们)。 这是可能的,因为视频或3D图像可以转换为图像切片序列。 在训练过程中,我们希望3D ResNet-50学习每个帧中的模式。 该模型具有4,800万个可学习的参数。 只需调用“ resnet50TL3Dfun()”函数。
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