预先训练的3D ResNet-50:用于3D ResNet-50网络的预先训练的神经网络工具箱模型-matlab开发

上传者: 38627603 | 上传时间: 2022-03-09 21:05:52 | 文件大小: 129.2MB | 文件类型: -
为了将可学习的参数从预先训练的2D ResNet-50(ImageNet)传输到3D,我们通过三维复制了2D滤镜(重复复制它们)。 这是可能的,因为视频或3D图像可以转换为图像切片序列。 在训练过程中,我们希望3D ResNet-50学习每个帧中的模式。 该模型具有4,800万个可学习的参数。 只需调用“ resnet50TL3Dfun()”函数。

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