预先训练的3D ResNet-50：用于3D ResNet-50网络的预先训练的神经网络工具箱模型-matlab开发
为了将可学习的参数从预先训练的2D ResNet-50（ImageNet）传输到3D，我们通过三维复制了2D滤镜（重复复制它们）。 这是可能的，因为视频或3D图像可以转换为图像切片序列。 在训练过程中，我们希望3D ResNet-50学习每个帧中的模式。 该模型具有4,800万个可学习的参数。
只需调用“ resnet50TL3Dfun（）”函数。
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