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Sens Trend Test with seasonality present, non-parametric:单调趋势检验,对季节性数据具有良好的功效。 不需要丢失数据。-matlab开发
Sens Trend Test with seasonality present, non-parametric:单调趋势检验,对季节性数据具有良好的功效。 不需要丢失数据。-matlab开发
上传者:
38627213
|
上传时间: 2023-03-01 20:01:25
|
文件大小: 2KB
|
文件类型: ZIP
matlab
存在季节性的 Sen 趋势测试 - Sen T 另一种季节性趋势测试具有良好的功效,可在存在季节性周期时检测单调趋势。 但只应在没有数据丢失的情况下使用。 当没有数据丢失时,此测试比 Kendall Seasonal 更准确(除非考虑了序列依赖性?请参阅 sktt.m 了解季节性 Kendall 测试和斜率。 - 吉尔伯特第 17.4 节,第 230 页 此函数中有一个子函数 'rank' 用于计算数据集中所有值的排名。 Matlab 的tiedrank 估计排名与此统计所需的排名不同。 句法: [T sig] = SenT(datain, alpha) 输入: datain(:,1) = 年份(例如 1999) datain(:,2) = 季节(例如 1 到 12) datain(:,3) = 要分析的值alpha = 用于两个尾部测试(例如 0.05) 输出: T = Sen
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