Matlab Functions of Adaptive Fourier Decomposition:Adaptive Fourier Decomposition (AFD) 的 MATLAB 实现-matlab开发

上传者: 38627213 | 上传时间: 2021-10-20 20:29:49 | 文件大小: 22KB | 文件类型: -
自适应傅里叶分解 (AFD) 是傅里叶分解的推广。 它将给定信号表示为仅具有非负分析相位导数的单组分的总和。 此外,采用匹配的跟踪策略,AFD通过适应给定信号固有分量的基础提供快速的能量分解。 因此,AFD已成功应用于信号压缩,分离,降噪和系统识别。 有两种实现方式。 一种是传统的 AFD。 传统 AFD 的计算遵循论文“自适应傅立叶分解算法”中的方程。 另一个是基于FFT的AFD。 优化目标函数计算。 由于其计算速度快,建议使用基于 FFT 的 AFD。 将所有函数添加到 MATLAB 搜索路径后,您可以运行“AFD_Example.m”来尝试 AFD。 此外,还有一个图形用户界面来显示 AFD 的分解过程

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明