自私群体优化器（SHO）：自私群体优化器（SHO）是一种元启发式算法-matlab开发
自私畜群优化器 (SHO) 是一种元启发式算法，它基于对受到某种形式的捕食风险的动物群中的个体所表现出的广泛观察到的自私畜群行为的模拟。 在 SHO 中，个体通过两种类型的搜索代理模拟猎物和捕食者之间的掠夺性互动：自私群体（猎物）的成员和一群饥饿的捕食者。 根据它们被分类为猎物还是捕食者的不同，每个人都是由受这种猎物—捕食者关系启发的一组独特的进化算子来进行的。 这些独特的特性使 SHO 能够在不改变种群规模的情况下改善探索和开发之间的平衡。 更多详情可见：
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S030326471730103X
MATLAB 软件该软件包含一个主函数 SHO_Example.m，它实现了 Ackley 函数的优化。
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